Duración: 24 clases (3 horas cada una)
Modalidad: Online, sincrónico
Dirigido a:

  • Profesionales de QA que desean automatizar procesos de prueba.
  • Desarrolladores interesados en aprender técnicas avanzadas de pruebas de software.
  • Estudiantes o recién graduados en TI que desean introducirse al campo del QA automatizado.

Requisitos previos:

  • Conocimientos básicos de programación (preferentemente en cualquier lenguaje).
  • Comprensión básica del ciclo de vida del desarrollo de software.

Objetivo del curso:
Al finalizar el curso, los participantes podrán:

  • Comprender los fundamentos de QA y su rol en el ciclo de vida del software.
  • Diseñar y automatizar pruebas funcionales, de integración, y de regresión con Python.
  • Implementar frameworks de prueba utilizando herramientas como Selenium, Pytest, y Robot Framework.
  • Integrar pruebas automatizadas en pipelines de CI/CD.

Temario Detallado

Módulo 1: Fundamentos de QA y Python

  1. Clase 1:Introducción a QA y testing
    • Tipos de pruebas: funcionales, no funcionales, unitarias, de integración.
    • Rol del QA en el ciclo de vida del software (SDLC).
  2. Clase 2:Introducción a Python para QA
    • Instalación de Python y configuración del entorno.
    • Estructuras básicas: variables, control de flujo, funciones.
  3. Clase 3:Manejo de datos en Python
    • Archivos: lectura y escritura (CSV, JSON).
    • Listas, diccionarios y su uso en casos de prueba.
  4. Clase 4:Introducción a librerías para pruebas en Python
    • Overview de Pytest, Unittest, y Robot Framework.
    • Configuración de un entorno básico de pruebas.

Módulo 2: Automatización de pruebas unitarias y funcionales

  1. Clase 5:Pruebas unitarias con Pytest
    • Estructura de pruebas unitarias.
    • Configuración y ejecución básica de Pytest.
  2. Clase 6:Estrategias avanzadas con Pytest
    • Fixtures, parametrización y manejo de datos de prueba.
    • Integración con reportes de pruebas.
  3. Clase 7:Automatización de pruebas funcionales con Selenium
    • Introducción a Selenium y su configuración.
    • Interacción con elementos web: inputs, botones, y formularios.
  4. Clase 8:Pruebas automatizadas avanzadas con Selenium
    • Manejo de ventanas, alertas, y marcos (frames).
    • Uso de XPaths y selectores CSS para elementos dinámicos.

Módulo 3: Frameworks de automatización y buenas prácticas

  1. Clase 9:Robot Framework: Introducción y casos básicos
    • Configuración y primeros pasos con Robot Framework.
    • Creación de casos de prueba basados en palabras clave.
  2. Clase 10:Robot Framework avanzado
    • Extensión de funcionalidades con librerías externas.
    • Gestión de reportes y logs avanzados.
  3. Clase 11:Creación de frameworks personalizados
    • Diseño modular y reutilizable de scripts de prueba.
    • Organización de carpetas y gestión de datos de prueba.
  4. Clase 12:Manejo de API Testing con Python
    • Introducción a pruebas de API con requests.
    • Validación de respuestas y creación de tests automatizados.

Módulo 4: Automatización de pruebas de regresión e integración continua

  1. Clase 13:Introducción a pruebas de regresión
    • Conceptos y casos de uso.
    • Ejecución masiva de casos de prueba automatizados.
  2. Clase 14:Automatización de pruebas de regresión con Selenium y Pytest
    • Integración de scripts de prueba con Pytest.
    • Optimización del tiempo de ejecución.
  3. Clase 15:Integración de pruebas en pipelines CI/CD
    • Introducción a CI/CD con Jenkins, GitHub Actions.
    • Automatización de pruebas en pipelines de despliegue.
  4. Clase 16:Generación de reportes y análisis de métricas de pruebas
    • Uso de Allure y otras herramientas de reportes.
    • Análisis de resultados y mejora continua.

Módulo 5: Testing avanzado y proyecto final

  1. Clase 17:Introducción a pruebas de rendimiento
    • Conceptos básicos y herramientas como Locust y JMeter.
    • Creación de pruebas de carga y estrés.
  2. Clase 18:Pruebas de seguridad con Python
    • Conceptos básicos de seguridad.
    • Identificación de vulnerabilidades con herramientas automatizadas.
  3. Clase 19:Automatización de pruebas móviles
    • Introducción a Appium.
    • Automatización de pruebas en dispositivos móviles.
  4. Clase 20:Revisión de pruebas automatizadas en entornos ágiles
    • Estrategias para entornos Scrum y Kanban.
    • Priorización y planificación de pruebas.
  5. Clase 21:Proyecto final: Planeación
    • Definición de un problema real para automatizar pruebas.
    • Organización de tareas y herramientas.
  6. Clase 22:Proyecto final: Implementación
    • Creación de casos de prueba automatizados.
    • Documentación y entrega del proyecto.
  7. Clase 23:Proyecto final: Presentación y retroalimentación
    • Presentación de proyectos.
    • Retroalimentación personalizada.
  8. Clase 24:Revisión final y próximos pasos
    • Revisión de tendencias y herramientas emergentes.
    • Consejos para continuar aprendiendo y certificarse en QA.
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